#langchain 의 #RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작

📍 LangChain 한국어 튜토리얼 https://github.com/teddylee777/langchain-master 📍 실습파일 https://github.com/teddylee777/langchain-kr/blob/main/12-RAG/01-RAG-Basic-Webloader.ipynb 📍 블로그 글 1. 기본편: https://teddylee777.github.io/langchain/rag-naver-news-qa/ 2. 심화편: https://teddylee777.github.io/langchain/rag-tutorial/ 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) https://wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) https://github.com/teddylee777/langchain-kr ⭐️패스트캠퍼스 RAG 비법노트⭐️ 링크: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy - Naive RAG - Advanced RAG - Agent - LangGraph - 수강하신 분들께만 드리는 소스코드 --- 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io 머신러닝 혼자서 스터디 : https://github.com/teddylee777/machine-learning LLM 프로젝트: http://llm.teddynote.com