강원대학교 SW사업단
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1:59생성형 AI의 이해와 활용 - Orientation
30:29생성형 AI의 이해와 활용 - 생성형 AI 개요 1-1 강의 소개
23:40생성형 AI의 이해와 활용 - 생성형 AI 개요 1-2 인공지능의 역사
41:54생성형 AI의 이해와 활용 - 언어 모델의 발전 과정 2-1 머신러닝과 신경망
30:44생성형 AI의 이해와 활용 - 언어 모델의 발전 과정 2-2 언어 모델링과 RNN
22:22생성형 AI의 이해와 활용 - 언어 모델의 발전 과정 2-3 어텐션 메커니즘
53:34생성형 AI의 이해와 활용 - 대규모 언어 모델 구조와 작동 원리 3-1 트랜스포머 (Transformer)
31:56생성형 AI의 이해와 활용 - 대규모 언어 모델 구조와 작동 원리 3-2 사전 학습 (Pretraining)
23:26생성형 AI의 이해와 활용 - 대규모 언어 모델 구조와 작동 원리 3-3 대규모 언어 모델 학습
48:23생성형 AI의 이해와 활용 - 대규모 언어 모델 활용 실습 4-1 프롬프트 엔지니어링
23:17생성형 AI의 이해와 활용 - 대규모 언어 모델 활용 실습 4-2 생성형 AI 활용 1
25:35생성형 AI의 이해와 활용 - 대규모 언어 모델 활용 실습 4-3 생성형 AI 활용 2
23:15생성형 AI의 이해와 활용 - RAG의 이해 5-1 생성형 AI의 한계와 RAG의 등장
21:43생성형 AI의 이해와 활용 - RAG의 이해 5-2 RAG의 구조와 작동 원리
30:18생성형 AI의 이해와 활용 - RAG의 이해 5-3 RAG기반 서비스 실습
26:56생성형 AI의 이해와 활용 - RAG 실습 6-1 RAG 서비스 구축
25:30생성형 AI의 이해와 활용 - RAG 실습 6-2 RAG 성능 최적화
23:54생성형 AI의 이해와 활용 - RAG 실습 6-3 노코드 툴로 RAG 서비스 구현
44:58생성형 AI의 이해와 활용 - 이미지 생성 AI의 원리 8-1 영상 AI 소개
33:27생성형 AI의 이해와 활용 - 이미지 생성 AI의 원리 8-2 영상 생성형 AI 소개 1
31:26생성형 AI의 이해와 활용 - 이미지 생성 AI의 원리 8-3 영상 생성형 AI 소개 2
39:27생성형 AI의 이해와 활용 - 이미지 생성 실습 9-1 영상 데이터의 이해
38:26생성형 AI의 이해와 활용 - 이미지 생성 실습 9-2 합성곱 신경망의 이해
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