조태호교수
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28:52[⑩딥러닝의활용 5편] 설명 가능한 딥러닝의 개념을 이해하고 실행하며, 캐글을 통해 새로운 도전을 시작 해 봅니다.
18:48[⑨딥러닝의활용 4편] 내 데이터로 CNN을 구현하고 전이학습을 활용하여 모델의 성능을 극대화 해봅니다.
31:23[⑧딥러닝의활용 3편] GAN(생성적 적대 신경망)과 오토인코더의 원리를 익히고 실행해 봅니다.
34:22[⑦딥러닝의활용 2편] 언어 인식의 원리를 알고, 자연어 처리의 개념을 이해하며, RNN, LSTM, LSTM+CNN, 그리고 어텐션을 실행해봅니다.
25:57[⑥딥러닝의활용 1편] 이미지 인식의 원리를 알고, 컨볼루션 신경망의 개념을 이해하며, MNIST 데이터셋으로 컨볼루션 신경망을 실행해봅니다.
37:26[⑤모델다루기편] 더 잘되는 딥러닝 - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.
35:50[④딥러닝기본편] 딥러닝에 눈을 뜨다 - 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 데이터를 다루고 다중 분류문제도 해결해 봅니다.
30:11[③신경망편] 딥러닝은 왜 되는가? 딥러닝이 동작하는 원리를 다층 퍼셉트론, 오차 역전파, 활성화 함수와 함께 배웁니다.
42:44[②원리학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠? 코드 실습과 함께 40분이면 이해합니다.
32:40[①준비운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지
6:45:16[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강
55:31[바이브 코딩 입문 강의] 7강. MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기(완강)
44:32[바이브 코딩 입문 강의] 6강. 클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기
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50:21[바이브 코딩 입문 강의] 4강. 게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리
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1:02혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 |
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