[Skills] 프롬프트 병목 해결하는 AI 스킬 설계법 | 점진적 공개 및 토큰 경제학

00:00 왜 프롬프트보다 스킬이 중요한지에 대한 도입부와 점진적 공개 및 토큰 경제학 소개 00:29 기존 프롬프트 방식인 '복붙'의 한계인 비결정성, 반복성, 취약함 등 병목 현상 설명 01:46 휘발성 메모리인 대화 방식과 영구적인 파일 시스템인 스킬 방식의 개념적 차이 비교 02:30 핵심 원리인 점진적 공개(Progressive Disclosure)와 레스토랑의 메뉴... 03:12 메타데이터, 지침, 심층 컨텍스트로 이어지는 컨텍스트 깔때기 및 3단계 로딩 시스템 03:38 토큰 효율성 최적화를 통한 비용 절감 및 기존 프롬프트 방식과의 성능 차이 설명 04:09 스킬의 뇌 역할을 하는 프론트매터(Frontmatter)와 설명(Description... 04:31 엔지니어링 프로세스를 통해 입력이 같으면 출력도 같은 결정론적 고품질 결과 도출 04:54 skill.md 파일의 논리적 구성 요소(목표, 제약 조건, 출력 양식 등) 해부 05:21 사용자 명령어(Commands), 외부 도구(MCP)와 내재화된 전문 지식인 스킬의 차이점 05:51 수동 발견부터 추출, 정제, 테스트로 이어지는 가장 쉬운 스킬 제작 4단계 프로세스 06:31 AI가 대화 맥락을 분석해 스스로 스킬 파일을 만들어주는 '스킬 크리에이터' 소개 06:53 PDF 추출기 예시를 통한 스킬 폴더 구조 및 각 파일(두뇌, 손발, 지식)의 역할 설명 07:31 스킬이 가져오는 3가지 주요 변화인 비용(효율성), 지능(공개), 신뢰성(결정론) 요약 08:02 개인의 노하우를 AI에 영구 이식하여 완벽한 파트너를 구축하는 과정의 마무리