[AutoRAG X 테디노트] 아직도 파싱하세요? 파싱이 필요없는 RAG, VisRAG 집중 탐구 + 새로운 오픈소스 프로젝트 소개 ?

AutoRAG 팀이 돌아왔습니다. 김동규 님을 모시고 파싱-free RAG인 VisRAG에 대해 깊게 알아보는 시간을 가질 예정입니다. 또한, 새로 출시한 오픈소스인 AutoRAG-Research 시연도 보여주실 예정입니다! 아래 링크에서 알림 신청을 해두시면 라이브 시작 후 YouTube 앱으로 알림이 발송됩니다. ✅ 링크: ✅ 라이브에서 다룰 내용 - 파싱이 필요없는 VisRAG는 무엇인가? - Multi-Modal RAG와 VisRAG의 최신 연구 동향 - 텍스트 기반 RAG의 한계와 그 한계를 뛰어넘은 방법 - RAG 엔지니어들을 위한 선물🎁 AutoRAG-Research 소개 및 시연 🙇‍♂️ 연사님을 소개합니다. 김동규 - 그저 AI 오픈소스 만드는 것을 너무 좋아하는 너드 - AutoRAG (Github 스타⭐ 4.5k+) 개발자 - 현) AI 오픈소스 비영리재단 NomaDamas 리더 - 현) KAIST 김재철 AI 대학원 학부연구생 - 패스트캠퍼스 강사: RAG 평가와 개선의 모든 것 : 데이터셋 제작부터 agent 평가까지 💌 커뮤니케이션 - Email: vkehfdl1@gmail.com - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jeffrey-dongkyu/ #테디노트라이브 --- 📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy 📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314 📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io 💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777