[Strong] 안드레이 카파시가 말하는 AI의 미래: 4분 만에 끝내는 '오토-리서치' 자동화 전략 | 스스로 코드를 뜯어고쳐 진화ᄒ

00:00 오토-리서치 가이드 소개 및 강연 시작 01:10 오토-리서치의 정의와 안드레이 카파시의 핵심 개념 02:18 가설, 수정, 평가, 선택으로 이어지는 4단계 무한 루프 04:52 시스템을 구성하는 3가지 마법 문서(목표, 실험장, 평가 기준) 06:49 평가 스크립트 수정 금지 규칙과 시간 제한(Time Budget)의 중요성 10:28 다양한 산업 분야로의 보편적 적용 가능성 11:57 금융, 마케팅, 소프트웨어 개발 등 산업별 적용 매트릭스 14:44 성공적인 실험을 위한 실시간 데이터 수집 및 웹 스크래핑 기술 16:58 오토-리서치 성공을 위한 3가지 핵심 조건(지표, 자동화, 파일 관리) 18:24 디자인, UX 등 주관적 판단이 필요한 실패의 영역 21:40 실전 사례: 웹사이트 로딩 속도 최적화 미션 브리핑 22:25 단 4분 만에 이루어진 웹사이트 성능 최적화 실험 결과 25:22 재귀적 자가 발전을 통한 지능의 진화와 미래 비전