? RAG 평가와 최적화. 12시까지 달려봅시다! - 다시 돌아온 AutoRAG

이번 세미나는 테디노트 구독자분들의 Q&A로 준비해 주신다고 합니다! 아래에 궁금한 내용을 자유롭게 적어 주시면 라이브때 답변 드릴께요! ✅ 사전질문지 링크: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSevJ4FgPkQJ-yBQeorn6D-AR_IuydAwJ4-hFqYg1VcyOkRbFQ/viewform?usp=send_form ✅ 라이브에서 다룰 내용 - Retrieval 평가 - Hybrid Retrieval, Rank-Aware Metrics - RAG 평가 데이터셋 합성 - AutoRAG 업데이트 및 새로운 기능 소개 - 기타 여러분들의 Q&A 응답 시간!! 🙇‍♂️ 연사님을 소개합니다. 💬 김동규 AutoRAG CEO Ex) Markr AI Researcher 패스트캠퍼스 강사: RAG 평가와 개선의 모든 것 2024 AWS Gen AI Loft Seoul, Pycon KR 2024 및 관련 연사 다수 💬 김병욱 AutoRAG CAIO Ex) Markr AI Researcher 패스트캠퍼스 강사: RAG 평가와 개선의 모든 것 2024 AWS Gen AI Loft Seoul 연사 ✨ 테디노트 x AutoRAG 라이브 이벤트 ✨ RAG 평가와 개선의 모든 것 : 데이터셋 제작부터 agent 평가까지 쿠폰코드: PRDTEA241210_ted 할인액: 5만원 (~12/24까지 사용가능) 강의링크: https://bit.ly/3BmIstw 💌 SNS AutoRAG LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/autorag/posts/?feedView=all 김동규 LikedIn: https://www.linkedin.com/in/autorag-jeffrey/ 김병욱 LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/autorag-bwook AutoRAG Discord: https://discord.gg/P4DYXfmSAs #AutoRAG #테디노트라이브 --- 📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy 📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314 📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io 💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777