정주행 강의
분류 52개 · 영상 585개 · 7/25 페이지정주행 강의 — 7페이지
2:21:36Node 교과서 9장 복습
4:03:15노드교과서 7, 8장 복습 데이터베이스
1:46:44ZeroCho의 노드교과서 6장 PPT로 만들기(복습)
1:26:40ZeroCho의 노드 교과서 5장 PPT로 만들기 && 3쇄 찍을 준비하기
51:56ZeroCho의 노드 교과서 4장 PPT로 만들기
53:29ZeroCho의 노드교과서 대학교재로 만들기 - 3장
1:18:14ZeroCho의 노드 교과서 대학교재 만들기 2장 알아두어야 할 자바스크립트 문법
56:13제로초의 노드 교과서 대학 교재로 만들기
36:07바이브 코딩은 이렇게 하셔야 합니다 (필수 스킬 6개)
36:14[통합본] 평생 써먹는 클로드코드 토큰 절약 팁 52가지 총정리
55:31[바이브 코딩 입문 강의] 7강. MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기(완강)
44:32[바이브 코딩 입문 강의] 6강. 클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기
50:21[바이브 코딩 입문 강의] 4강. 게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리
31:24[바이브 코딩 입문 강의] 2강. 클로드 코드 시작하기
31:23[⑧딥러닝의활용 3편] GAN(생성적 적대 신경망)과 오토인코더의 원리를 익히고 실행해 봅니다.
34:22[⑦딥러닝의활용 2편] 언어 인식의 원리를 알고, 자연어 처리의 개념을 이해하며, RNN, LSTM, LSTM+CNN, 그리고 어텐션을 실행해봅니다.
37:26[⑤모델다루기편] 더 잘되는 딥러닝 - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.
35:50[④딥러닝기본편] 딥러닝에 눈을 뜨다 - 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 데이터를 다루고 다중 분류문제도 해결해 봅니다.
30:11[③신경망편] 딥러닝은 왜 되는가? 딥러닝이 동작하는 원리를 다층 퍼셉트론, 오차 역전파, 활성화 함수와 함께 배웁니다.
42:44[②원리학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠? 코드 실습과 함께 40분이면 이해합니다.
32:40[①준비운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지
6:45:16[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강
33:42GPT-5 답변이 만족스럽지 않다면? AI가 AI를 돕는 메타 프롬프트 완벽 가이드
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