GPT5.6 최적 모델 선택 완벽 가이드 | 모델×추론 7번 실측 완벽 비교

동일한 프롬프트, 동일한 수준의 결과값. 그런데 하나는 1달러, 하나는 28달러가 나왔습니다. 5배 비싼 Sol이 정말 5배 좋을까요?! GPT-5.6은 두 개의 다이얼을 줍니다. - 하나는 모델 크기(Luna → Terra → Sol) - 다른 하나는 추론량(Low → … → Max → Ultra) 이 둘은 서로 다른 문제를 푸는 다이얼인데, 그냥 "제일 큰 Sol에 제일 높은 Ultra"로 뭉개면 품질은 그대로인 채 비용만 몇 배로 태우게 됩니다. 그래서 7종 과제를 만들고, 프롬프트를 고정한 채 자율 완주로 돌렸습니다. "내 업무엔 어디까지 내려도 되는지"를 데이터로 정리했습니다. ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 📍 타임라인 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 | 인트로 · 훅 — 같은 결과, 20배 가격 02:17 | 두 개의 다이얼 — 모델 크기 × 추론량 03:09 | 공정 비교 5원칙 04:10 | [정형] 영수증 추출 — Terra 역설 06:27 | [정형] 정산서 엑셀 — 같은 100점, 6.9배 가격 08:10 | [판단] 함정 매출 분석 — 심슨의 역설 13:00 | [판단] 발표 슬라이드 제작 15:25 | [하이라이트] 사이트 클로닝과 Goodhart의 법칙 17:55 | [복잡] 달 착지 물리 시뮬레이터 — Ultra의 청구서 20:17 | [복잡] 지하철 성장 모션그래픽 — 데이터 자율 수집 22:39 | 모델·추론 추천 스킬 (codex) + 운영 원칙 26:34 | 마무리 — 오늘의 결론 & 사람의 기획·설계·검증 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 📦 실습 키트 · 자료 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🔗 자료실 (지시문·채점 코드·라이브 결과물): https://dante-labs.com/blog/gpt56-scaling-lab 🔗 모델·추론 추천 스킬 (codex) — GitHub: https://github.com/dandacompany/dante-skills 설치 (codex): npx skills add dandacompany/dante-skills@gpt-model-effort-advisor -g -y --copy -a codex 🔗 Artificial Analysis (모델별 지능·속도·가격): https://artificialanalysis.ai ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🎓 인프런 강의 — Hermes × Codex ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ codex를 더 깊게, 멀티에이전트로 나만의 가상 회사에 AI 직원을 직접 고용하고 24시간 돌아가는 자동화 회사를 만드는 전체 과정이 궁금하시면 아래 강의를 확인해 주세요. 🔗강의링크: https://inf.run/GodUp ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 📘 출간 도서 — [처음이지만 프로처럼 쓰는 n8n] ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ n8n 최신 업데이트에 맞춰 새로 쓴 실전 자동화 입문서입니다. 처음 시작하는 분도 프로처럼 워크플로를 설계할 수 있도록 기초부터 실무 활용까지 담았습니다. • 교보문고 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000220211588 • 예스24 : https://www.yes24.com/product/goods/191534262 • 알라딘 : https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=395314855 💡 카카오 오픈 채팅방 [실전AI] 커뮤니티 https://open.kakao.com/o/gURfTmqh 💌 비즈니스 문의 기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: dante@dante-labs.com 🌐 단테랩스 홈페이지 https://dante-labs.com #GPT5.6 #LLM #모델라우팅 #비용최적화 #AI에이전트 #codex #코덱스 #Sol #Terra #Luna #AI실전 #단테랩스